AutoGPT 代理¶

位置： 在 GitHub 仓库中的 classic/original_autogpt/

维护通知： 从安全角度来看，AutoGPT Classic 不再受到支持。依赖项不会更新，问题也不会修复。如果有人希望贡献新的开发，我们将尽力合并那些通过现有 CI 的更改。

AutoGPT Classic 是在 OpenAI 发布 GPT-4 模型并附带一篇论文阐述其高级推理和任务解决能力时构思的。其概念过去（现在仍然）相当简单：让大型语言模型（LLM）反复决定做什么，同时将其行动结果反馈到提示中。这使得程序能够迭代地、逐步地朝着其目标前进。

事实上，这个程序能够代表其用户执行行动，使其成为一个代理。对于 AutoGPT Classic，用户仍然需要授权每次行动，但随着项目的进展，我们将能够给予代理更多的自主权，并且只对特定行动要求同意。

AutoGPT Classic 是一个通用代理，这意味着它不是为特定任务而设计的。相反，它旨在能够执行跨多个领域的广泛任务，只要这些任务可以在计算机上完成。

AutoGPT Classic 文档¶

欢迎来到 AutoGPT Classic 文档。

AutoGPT Classic 项目由四个主要组件组成

代理 – 也简称为 "AutoGPT Classic"
基准测试 – 又名 agbenchmark
Forge
前端

为了将它们联系在一起，我们在项目的根目录下还有一个命令行接口（CLI）。

🤖 代理¶

📖 关于 AutoGPT Classic | 🔧 设置 | 💻 用法

曾是 AutoGPT 的核心，也是一切的起点：一个由大型语言模型（LLM）驱动的半自主代理，可以为你执行任何任务*。

我们继续开发这个项目，目标是为大众提供人工智能辅助，并透明地、共同地构建未来。

💡 探索 - 看看人工智能能做什么，并从对未来的展望中获得启发。
🚀 与我们一起构建 - 我们欢迎任何形式的投入，无论是代码还是新功能或改进的建议！加入我们的 Discord，了解如何参与其中。

如果你想了解下一步是什么，请查看AutoGPT 平台。

* 目前尚未完全实现，但这仍然是我们正在追求的最终目标

🎯 基准测试¶

🗒️ 自述文件

衡量你的代理的性能！agbenchmark 可以用于任何支持代理协议的代理，与项目命令行接口（CLI）的集成使得 AutoGPT Classic 和基于 Forge 的代理更容易使用。基准测试提供了严格的测试环境。我们的框架允许自主、客观的性能评估，确保你的代理已准备好应对现实世界中的行动。

📦 agbenchmark 在 Pypi 上
🔌 代理协议标准化 - AutoGPT Classic 使用来自 AI Engineer Foundation 的代理协议，以确保与项目内部和外部的许多代理兼容。

🏗️ Forge¶

📖 介绍 | 🚀 快速入门

打造你自己的代理！Forge 是一个随时可用的代理应用模板。所有样板代码都已经处理好，让你能将所有创造力投入到让你的代理脱颖而出地方。

🛠️ 轻松构建 - 我们已经奠定了基础，这样你就可以专注于代理的个性和能力。完整的教程可在此处获取。

💻 前端¶

🗒️ 自述文件

任何兼容代理协议的代理都可以使用一个易于使用且开源的前端。

🎮 用户友好界面 - 轻松管理你的代理。
🔄 无缝集成 - 你的代理与我们的基准测试系统之间的顺畅连接。

🔧 命令行接口（CLI）¶

项目的命令行接口（CLI）使得在仓库中单独或一起使用 AutoGPT Classic 的所有组件变得容易。要安装其依赖项，只需运行 ./run setup，你就准备好了！

$ ./run
Usage: cli.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  --help  Show this message and exit.

Commands:
  agent      Commands to create, start and stop agents
  benchmark  Commands to start the benchmark and list tests and categories
  setup      Installs dependencies needed for your system.

常用命令

./run agent start autogpt – 运行 AutoGPT Classic 代理
./run agent create <name> – 在 agents/<name> 创建一个新的基于 Forge 的代理项目
./run benchmark start <agent> – 对指定的代理进行基准测试

🤔 加入 AutoGPT Discord 服务器提问：discord.gg/autogpt

术语表¶

仓库：项目所在的存储空间。
Forking（派生）：在你的账户下复制一个仓库。
Cloning（克隆）：在本地创建一个仓库的副本。
代理：你将创建和开发的 AutoGPT。
基准测试：在 Forge 中测试你的代理的技能。
Forge：用于构建你的 AutoGPT 代理的模板。
前端：用于任务、日志和任务历史的界面。