数据采样

这是什么

数据采样模块是一种工具，用于使用各种采样方法从大型数据集中选择一个数据子集。

作用是什么

该模块接收数据集作为输入，并根据指定的标准返回该数据的一个较小样本。它支持多种采样方法，用户可以选择最适合其需求的技术。

工作原理

该模块处理输入数据并应用选定的采样方法来选择一个项目子集。它可以处理不同的数据结构，并支持数据累积，以应对数据分批接收的场景。

输入项

输入项	描述
数据	要从中采样的数据集。这可以是一个字典、一个字典列表或一个列表的列表。
样本大小	从数据集中选择的项目数量。
采样方法	用于选择样本的技术。选项包括随机采样、系统采样、顶部采样、底部采样、分层采样、加权采样、蓄水池采样和聚类采样。
累积	一个标志，指示是否在采样前累积数据。这对于分批接收数据的场景非常有用。
随机种子	一个可选值，用于确保随机采样的可复现性。
分层键	用于分层采样的键（使用分层采样方法时必需）。
加权键	用于加权采样的键（使用加权采样方法时必需）。
聚类键	用于聚类采样的键（使用聚类采样方法时必需）。

输出项

输出项	描述
采样数据	输入数据的选定子集。
样本索引	原始数据集中采样项目的索引。

可能的使用场景

一位处理大型客户数据集的数据科学家希望创建一个具有代表性的样本进行分析。他们可以使用此数据采样模块通过分层采样选择一个较小的客户子集，从而确保样本与完整数据集保持相同比例的不同客户群体。